关于我

我是李卓群，目前就读于中国科学院大学气象学专业，是一名硕士研究生。我对机器学习在气象学中的应用有着浓厚的兴趣。我本科毕业于成都信息工程大学大气科学专业，期间主修了动力气象学、数值计算方法、数值天气预报等课程，并取得了不错的成绩，还获得了校三等奖学金和校学业优良奖。在本科阶段，我还发表了中文核心论文一篇。研究生阶段，我选择了中国科学院大学继续深造，主修课程包括机器学习、深度学习、高级人工智能等前沿领域，成绩也较为优异。此外，我还积极参与各类竞赛和科研项目，获得了Kaggle竞赛金牌和银牌各一枚，2024 CCF大数据与计算智能大赛第8名等荣誉，并发表了SCI期刊（JCR一区）和中国科技核心论文各一篇。我熟练使用Python进行开发编程，熟悉netcdf、tiff、npy、npz、csv、parquet等气象数据格式的读写操作。同时，我也熟悉Linux开发环境，以及Pytorch深度学习框架和sklearn、lightgbm、xgboost和catboost机器学习框架。在算法方面，我熟悉Transformer、LSTM、1DCNN等时间序列深度学习算法，以及UNet、ViT等图像深度学习算法。未来，我希望能够将机器学习技术与气象学相结合，为气象预测、气候变化研究等领域提供更精准、更高效的技术支持。我也期待能够与更多志同道合的伙伴一起交流、合作，共同推动气象领域的技术进步。如果你对我的经历感兴趣，或者有任何关于机器学习、气象学的问题，欢迎随时与我联系。